¿Confiaría en un robot para diagnosticar su cáncer? Según los investigadores de Penn State, las personas con alta confianza en el rendimiento de la máquina y también en sus propias capacidades tecnológicas tienen más probabilidades de aceptar y usar servicios y proveedores de atención médica digital.
"Existe un uso cada vez mayor de sistemas automatizados en el campo de la medicina, donde la ingesta ahora a menudo se realiza a través de un quiosco en lugar de una recepcionista", dijo S. Shyam Sundar, profesor de Efectos de Medios James P. Jimirro "Investigamos al usuarioaceptación de estos 'recepcionistas de robots', junto con enfermeras y médicos automatizados. Además, probamos si la forma que tomaron estos roles, como humano, avatar o robot, hizo una diferencia en la aceptación del usuario ".
Según Sundar, la industria de la salud puede beneficiarse de una mayor dependencia de los sistemas automatizados.
"Los médicos están limitados por su ancho de banda humano, por su experiencia, conocimiento e incluso por su estado de ánimo minuto a minuto", dijo. "En contraste, las máquinas se pueden programar para 'pensar' en todas las condiciones posibles que un pacientelos síntomas pueden apuntar y nunca se cansan. Es evidente que se necesita cierto nivel de automatización "
Los investigadores reclutaron participantes de la fuerza laboral en línea, Amazon Mechanical Turk, para obtener una mejor comprensión de la psicología del usuario detrás de la aceptación de la automatización en las clínicas. Los resultados se presentarán hoy 8 de mayo en la Conferencia ACM sobre Factores Humanos en ComputaciónSistemas en Glasgow, Escocia.
Primero, el equipo evaluó las creencias preconcebidas y las actitudes de los participantes sobre las máquinas, lo que se llama una "heurística de la máquina".
"Una máquina heurística implica estereotipos que las personas tienen sobre las máquinas, incluidas sus creencias sobre la infalibilidad, la objetividad y la eficiencia de las máquinas", dijo Sundar.
El equipo midió la adherencia de los participantes a la heurística de la máquina pidiéndoles que indiquen su nivel de acuerdo con declaraciones como: "Cuando las máquinas, en lugar de los humanos, completan una tarea, los resultados son más precisos". Los investigadores también preguntaron a los participantesuna variedad de preguntas para calificar su "uso de energía" o nivel de experiencia y comodidad en el uso de máquinas.
Luego, expusieron a los participantes a varias combinaciones de proveedores de atención médica, como recepcionista, enfermera y médico; y tipo de agente, como humano, avatar y máquina. Iniciaron interacciones de chat en línea con los diferentes tipos de avatares para evaluar a los participantesaceptación de esos proveedores de atención médica y sus intenciones de usar esos proveedores en el futuro.
"Descubrimos que mientras las creencias de las personas superiores estaban en la máquina heurística, más positiva era su actitud hacia el agente y mayor era su intención de usar el servicio en el futuro", dijo Sundar. "También descubrimos que el uso de energíaaceptación prevista de los proveedores de atención médica digital. Un usuario avanzado una persona con conocimientos avanzados de informática es más probable que acepte un médico robot, por ejemplo, que un usuario no experto ".
El equipo también notó un efecto de doble dosis del uso de energía y heurística de la máquina.
"Descubrimos que si tiene un alto nivel de heurística de la máquina y un alto consumo de energía, tiene la actitud más positiva hacia los proveedores de atención médica automatizados", dijo Sundar. "Esta combinación parece hacer que las personas acepten más estas tecnologías"
Este efecto fue similar en todas las condiciones experimentales. En otras palabras, las personas que tenían una alta adherencia a la máquina heurística y que también eran usuarios avanzados tenían actitudes casi igualmente positivas hacia todas las formas de proveedor de atención médica digital, independientemente de si eran de tipo humano, un avatar o un robot.
"Nuestros resultados sugieren que la clave para implementar la automatización en las instalaciones de atención médica puede ser diseñar la interfaz de modo que resulte atractiva para los usuarios expertos que tienen una alta creencia en las habilidades de las máquinas", dijo Sundar. "Los diseñadores pueden dirigir recursos para mejorar las funciones comocomo funcionalidad de chat en lugar de antropomorfizar los robots de atención médica. Además, aumentar el número de usuarios avanzados y la creencia general de que las máquinas son confiables pueden aumentar la adopción de servicios automatizados ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Estado Penn . Original escrito por Sara LaJeunesse. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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