Los sistemas fluviales son recursos esenciales para todo, desde el suministro de agua potable hasta la generación de energía, pero estos sistemas también son hidrológicamente complejos y no siempre está claro cómo los datos de flujo de agua de varios puntos de monitoreo se relacionan con una pieza específica de infraestructura. Investigadores deLa Universidad de Cornell y la Universidad Estatal de Carolina del Norte han desarrollado una herramienta que se basa en múltiples bases de datos para brindar a los administradores de recursos hídricos y a los usuarios de la infraestructura la información que necesitan para tomar decisiones informadas sobre el uso del agua en las redes fluviales.
"Un streamgage te dice cuál es el nivel del agua en un punto específico del río, pero esa no es realmente información suficiente", dice Sankar Arumugam, coautor de un artículo sobre el trabajo y profesor de ingeniería civil en NC"Si usted es un operador de infraestructura, lo que realmente necesita saber es cuánto tiempo tomará para que la información del nivel del agua sea relevante para su infraestructura. ¿Qué tan lejos está el flujo de agua de su toma de agua a lo largo del camino del río,no solo en línea recta? ¿Cuán estrechamente conectadas están esas dos cosas, hidrológicamente? "
"Esta información es importante para administrar los sistemas de agua de manera eficiente, para garantizar que la infraestructura, como las plantas de energía, pueda continuar funcionando y para proteger la infraestructura", dice Sudarshana Mukhopadhyay, primera autora del artículo y actualmenteinvestigador postdoctoral en la Universidad de Cornell. "La información es particularmente importante durante condiciones extremas, como inundaciones o sequías.
"Todos esos datos ya existen, simplemente están dispersos en bases de datos separadas. Hemos desarrollado un algoritmo que reúne de manera eficiente toda esa información en un solo lugar y explica cómo los flujos de agua y los diversos sitios de infraestructura están conectados hidrológicamente en un grancuenca ", dice Mukhopadhyay, quien trabajó en la investigación como estudiante de doctorado en NC State.
Para demostrar la utilidad de la herramienta, los investigadores utilizaron el algoritmo para crear una red de conectividad que demuestra la interconexión de alrededor de 1.400 embalses y 1.600 canales en las cuencas superior e inferior del río Colorado.
Para esta red, el algoritmo utilizó datos de tres fuentes: información topográfica del conjunto de datos hidrográficos nacionales del Servicio Geológico de EE. UU. USGS; canales del Sistema Nacional de Información del Agua del USGS; y datos de reservorios del Inventario Nacional de Presas.
"Esta es una herramienta que pueden utilizar los operadores de centrales eléctricas, operadores de embalses, administradores de recursos hídricos; en realidad, es para cualquiera que extraiga agua del sistema fluvial", dice Mukhopadhyay. "Puede informarles sobre las condiciones del río río arribay aguas abajo, y ayúdelos a tomar decisiones sobre dónde deben extraer agua del sistema ".
Los investigadores también han puesto una plantilla a disposición del público, lo que permite a cualquiera desarrollar redes de conectividad similares para otras cuencas.
"Debería ser bastante fácil para los profesionales de los recursos hídricos", dice Mukhopadhyay.
"Actualmente estamos trabajando en una versión nacional, que creemos que nos ayudará a comprender mejor todas las formas en que las cuencas fluviales conectan las infraestructuras en todo el país", dice Arumugam.
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Carolina del Norte . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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