Los científicos del Centro de Investigación de Medicamentos y Diagnósticos RCDD de LSTM lo han descrito en un artículo publicado hoy en Informes científicos , una nueva forma de detectar posibles tratamientos para la Tuberculosis TB que puede ayudar a identificar y priorizar nuevas terapias que potencialmente podrían reducir la duración del tratamiento actual contra la TB.
La tuberculosis es una enfermedad altamente infecciosa, con un tercio de la población mundial infectada de forma latente y representando aproximadamente 1.5 millones de muertes en 2014. Para reducir ese número en línea con los objetivos establecidos dentro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible ODS, herramientas mejoradaspara el control de la TB, que incluye regímenes farmacológicos más efectivos que pueden acortar y simplificar el tratamiento desde su duración actual de hasta seis meses, a una cuestión de semanas, así como medicamentos que son efectivos contra la resistencia a múltiples medicamentos MDR y ampliamentecepas de la enfermedad resistentes a los medicamentos XDR.
El autor principal del artículo es el Profesor Giancarlo Biagini de LSTM, explicó: "Un régimen farmacológico tan largo conduce a problemas con la adherencia del paciente: las personas comienzan a sentirse mejor y dejan de tomar el tratamiento, lo que proporciona las condiciones perfectas para el desarrollo del medicamentoresistencia."
Un desafío importante para el desarrollo de fármacos contra la tuberculosis es la falta de herramientas preclínicas predictivas. Para abordar esta deficiencia, el equipo adoptó un nuevo enfoque basado en imágenes de alto contenido capaz de definir la cinética de muerte de los fármacos antituberculosos de primera línea contra la micobacteria intracelulartuberculosis Mtb que reside dentro de los macrófagos o células inmunes. Utilizando un enfoque de modelado farmacocinético-farmacodinámico PK-PD, el equipo demuestra que la dinámica de destrucción de la subpoblación intracelular de Mtb es crítica para predecir la duración del tratamiento clínico de la TB. Además,El modelo se puede utilizar para simular nuevos regímenes terapéuticos, como el uso de dosis más altas del antibiótico rifanpicina para predecir los resultados de los estudios clínicos.
"Nuestro modelo respalda la hipótesis de que el uso de dosis más altas de rifampicina reducirá significativamente la duración del tratamiento", continuó el profesor Biagini: "Anticipamos que nuestra plataforma de imágenes de alto contenido y el enfoque PK-PD descritos serán una herramienta útil que puedeIdentifique correctamente nuevas terapias combinadas con el potencial de reducir genuinamente la duración del tratamiento de la tuberculosis en la clínica. Ofrece una nueva herramienta para ayudar a la toma de decisiones y se recomienda su incorporación como un ensayo esencial para la progresión de los compuestos dentro de los perfiles de candidatos objetivo del futuro descubrimiento de fármacos para la tuberculosis.programas "
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Materiales proporcionados por Escuela de Medicina Tropical de Liverpool . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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