Los automóviles sin conductor están ocupando los titulares en todo el mundo, pero en el futuro previsible todavía tendremos conductores. La presión entonces es ¿cómo podrían incorporarse algunas de las características de seguridad de los automóviles sin conductor en los vehículos convencionales? Revista Internacional de Sistemas Autónomos de Vehículos investigadores de la India describen un sistema automático de detección y alerta de obstáculos en tiempo real para la asistencia al conductor.
Sachin Sharma y Dharmesh Shah del Departamento de Electrónica y Comunicación, en la Universidad Tecnológica de Gujarat, en Ahmedabad, India, señalan que una mayor incidencia de accidentes de tráfico en su país se correlaciona con el aumento de la riqueza y el aumento en el número de vehículos que este desarrollo ha tenidoforjados. Agregan que la infraestructura vial no está a la altura de las demandas de tráfico, especialmente en las carreteras que conectan pueblos y ciudades. Además, en carreteras transitadas e imperfectas, la vaca india representa un obstáculo importante que también debe tenerse en cuenta.
La seguridad, la seguridad y la comodidad generalmente se consideran importantes para el diseño del vehículo con rendimiento, economía de combustible y otros factores también considerados en términos de cuán comercializable será un vehículo determinado. Sin embargo, las colisiones de tráfico son la principal causa de muerte de personas entreSegún la Organización Mundial de la Salud, las edades de 15 y 29 años son colisiones de tráfico. La tecnología para reducir esta grave incidencia debería ser una alta prioridad en el diseño de vehículos. India tiene la segunda red de carreteras más grande del mundo y 1 de cada 20,000 personasmueren allí en un accidente de tránsito, 12 de cada 70,000 resultan gravemente heridos en tales accidentes
El sistema de alerta de colisión de Sharma y Shah utiliza una cámara en el tablero y un algoritmo que puede determinar si un objeto cerca del vehículo es una vaca en el camino y si sus movimientos representan un riesgo para el vehículo. Un indicador de audio o visual oportuno puedeluego se activará para empujar al conductor a aplicar los frenos, ya sea que hayan visto o no al animal. El algoritmo requiere optimización y el problema de la conducción nocturna aún no se ha abordado, dice el equipo.
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Materiales proporcionado por Editores de Inderscience . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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