Según las investigaciones de la Universidad Queen Mary de Londres, a medida que las abejas adquieren experiencia en la alimentación, continuamente refinan tanto el orden en que visitan las flores como las rutas de vuelo que toman entre las flores para generar rutas mejores y mejores.
A pesar de esto, las abejas pueden ser engañadas para tomar atajos tentadores entre las flores, incluso a costa de aumentar la distancia total que tienen que volar.
Los animales que viajan entre múltiples destinos y regresan a una base de origen, como las abejas, los pájaros, los primates y los humanos, enfrentan una situación conocida por los matemáticos como el problema del vendedor ambulante.
El desafío es encontrar una ruta que visite cada destino mientras viaja la distancia más corta posible. Investigaciones previas, observando solo el orden en que los animales llegan a cada destino, han demostrado que los animales a menudo encuentran una buena solución, o incluso óptima.pero se sabe poco acerca de cómo encuentran esa solución.
El autor principal Joseph Woodgate, de la Escuela de Ciencias Biológicas y Químicas de la Reina María, dijo: "Los animales no pueden simplemente inspeccionar un mapa para averiguar dónde están las mejores fuentes de alimentos o planificar cómo interponerse entre ellos".
Los abejorros comienzan sin saber nada sobre el terreno o dónde pueden encontrar comida, por lo que deben explorar el paisaje, descubrir lugares uno por uno y luego enfrentar el desafío de integrar sus recuerdos espaciales en una ruta eficiente.
"Solo al monitorear cada movimiento que realizan mientras exploran e intentan generar una mejor ruta, podemos entender cómo abordan este desafío", agregó el Dr. Woodgate.
Los investigadores permitieron que los recolectores de abejorros se alimentaran de una variedad de flores artificiales y utilizaron la tecnología de radar armónico para seguir a las personas continuamente durante cada viaje de búsqueda de alimento mientras desarrollaban gradualmente soluciones al problema de cómo visitarlas a todas.
El resultado fue uno de los conjuntos de datos más grandes y completos sobre el vuelo de las abejas jamás registrado y proporcionó una mirada en profundidad al desarrollo de la ruta por primera vez. Descubrieron que centrarse simplemente en secuencias de visitas a estaciones de alimentación, en lugar delos movimientos reales entre estaciones o la forma en que se desarrollan las rutas no son suficientes para comprender cómo los animales resuelven los problemas de optimización de rutas.
El estudio, realizado en colaboración con Rothamsted Research, se publicó en Informes científicos .
El profesor Lars Chittka, coordinador del estudio, dijo: "Imagine a un vendedor de Londres que necesita llamar a Manchester, Leeds, Glasgow, Edimburgo e Inverness antes de regresar a casa. Desde Manchester es tentador hacer el corto viaje a Leeds, y desde Glasgow es tentador visitar Edimburgo, pero un vendedor que lo haga pronto se encontrará atrapado en Inverness con un largo viaje a casa. La mejor solución es viajar por un lado del Reino Unido y regresar por el otro ".
Los investigadores presentaron a las abejas un desafío equivalente.
El Dr. Woodgate dijo: "Como se predijo, nuestras abejas mostraron una fuerte preferencia por tomar atajos entre pares de comederos cercanos a pesar de que esto significaba volar más a largo plazo. Sin embargo, no volaron exclusivamente a los comederos más cercanos posibles, yprobado diferentes rutas de forma flexible "
Las pistas grabadas por el radar armónico podrían usarse para visualizar las rutas tomadas por las abejas mientras buscaban. Los investigadores desarrollaron mapas de calor animados que demostraron gráficamente cómo algunos segmentos de la ruta se volvieron habituales mientras se olvidaban otras exploraciones a medida que se descubrían rutas de vuelo preferidas.
La distancia de vuelo y la duración de los combates de alimentación se redujeron a medida que las abejas ganaron experiencia y esta mayor eficiencia fue atribuible principalmente a las abejas experimentadas que vuelan más rectas y exploran menos, en lugar de las mejoras en el orden en que se visitaron las flores.
Sin embargo, las abejas nunca se pusieron completamente en su camino y los investigadores descubrieron evidencia que sugiere que usan procesos aleatorios para introducir alguna variación en sus rutas que pueden ayudarlos a probar diferentes órdenes de visita en busca de mejoras en sus rutas.
Los resultados también revelan que las rutas eficientes se desarrollan mediante mejoras paralelas tanto de los alimentadores de pedidos como de los movimientos reales de las abejas que vuelan entre ellos. En otras palabras, las abejas experimentadas no solo visitaron sus alimentadores en el mismo orden, sino que también volaronlas mismas líneas de vuelo una y otra vez. Estas rutas de vuelo habituales eran más rectas que las rutas por las que volaron cuando descubrieron los alimentadores por primera vez, lo que les permitió reducir su distancia de viaje incluso cuando no pudieron visitarlos en el mejor orden posible.
El coautor James Makinson dijo: "Comprender cómo los animales de cerebro pequeño como las abejas encuentran reglas prácticas eficientes para lograr comportamientos complejos y flexibles tiene un gran potencial para informar el desarrollo de la inteligencia artificial y los robots avanzados".
"También es importante comprender cómo las abejas y otros insectos polinizadores buscan alimento y usan el paisaje es crucial para gestionar los riesgos para los servicios de polinizadores que plantea la pérdida de hábitat y la intensificación agrícola".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Queen Mary de Londres . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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