Se puede utilizar una nueva tecnología de vanguardia para clasificar los tumores cancerosos, erradicar la subjetividad humana y garantizar que los pacientes reciban el tratamiento adecuado.
Un nuevo equipo de científicos ha desarrollado una nueva tecnología de imágenes para clasificar las biopsias tumorales, dirigida por el Departamento de Física y el Departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College de Londres.
Publicando sus resultados hoy en la revista Ciencia convergente oncología física , describen cómo su nuevo método promete reducir significativamente la subjetividad y la variabilidad en la clasificación de la gravedad de los cánceres.
Casi todos los cánceres aún son diagnosticados por los médicos que toman una muestra del tumor, una llamada biopsia, luego la cortan finamente y la tiñen con dos tintes vegetales utilizados durante más de 100 años. Observan esta mancha 'H + E'muestra bajo un microscopio y luego juzgue la gravedad de la enfermedad solo con el ojo.
Las decisiones de tratamiento que cambian la vida deben basarse en este proceso de 'calificación', sin embargo, es bien sabido que los diferentes profesionales que reciben la misma porción solo estarán de acuerdo en su grado aproximadamente el 70% del tiempo, lo que resulta en un problema de sobretratamiento.
La nueva tecnología 'Digistain' del equipo aborda este problema mediante el uso de luz invisible en el infrarrojo medio para fotografiar las rodajas de tejido de manera que identifique los cambios químicos que señalan la aparición del cáncer. En particular, miden-citoplasmático-ratio 'NCR: un marcador biológico reconocido para una amplia gama de cánceres.
El autor principal, el profesor Chris Phillips, del Departamento de Física de Imperial, dijo: "Nuestra máquina proporciona un puntaje cuantitativo de 'índice de digistaína' DI, correspondiente al NCR, y este estudio muestra que es un indicador extremadamente confiable deel grado de progresión de la enfermedad. Debido a que se basa en una medición física, más que en un juicio humano, promete eliminar el elemento de azar en el diagnóstico del cáncer ".
En el experimento reportado hoy, el equipo llevó a cabo un ensayo piloto clínico doble ciego usando dos cortes adyacentes tomados de 75 biopsias de cáncer de seno. La primera porción fue calificada por los médicos como de costumbre, usando el protocolo estándar H + E. Fuetambién se usa para identificar la llamada 'región de interés' RoI, es decir, la parte de la porción que contiene el tumor.
El equipo luego usó el generador de imágenes Digistain para obtener un valor DI promedio sobre el RoI correspondiente en el otro segmento no manchado, y realizó un análisis estadístico de los resultados.
El profesor Phillips dijo: "Incluso con este número modesto de muestras, la correlación que vimos entre el puntaje DI y el grado H + E solo ocurriría por casualidad 1 vez en 1400 ensayos. La fuerza de esta correlación nos hace extremadamente optimistas de queDigistain podrá eliminar la subjetividad y la variabilidad en la clasificación de biopsias ".
Se sabe que el factor NCR que mide Digistain es común a una amplia gama de cánceres, ya que ocurre cuando el ciclo celular reproductivo se interrumpe en el tumor y los núcleos celulares se distorsionan con ADN falso. Es probable que a largo plazo, Digistain podría ayudar con el diagnóstico de todos los diferentes tipos de cáncer.
En un nivel práctico, los investigadores dicen que la tecnología de imagen Digistain puede incorporarse de manera fácil y económica en los laboratorios de hospitales existentes y ser utilizada por su personal. El profesor Philips agregó: "Es fácil demostrar su valía al verificarla con milesde las muestras de biopsia existentes que ya se encuentran en los archivos del hospital. Juntos, estos hechos allanarán el camino hacia la clínica y podrían salvar vidas en solo un par de años ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Imperial College de Londres . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :