"Big data" y análisis a gran escala son críticos para la investigación de la biodiversidad para descubrir cómo se distribuyen las especies animales y vegetales en todo el mundo y cómo funcionan los ecosistemas. Los datos necesarios pueden provenir de muchas fuentes: colecciones de museos, literatura biológica y bases de datos localesLos investigadores de la Universidad de Gotinga han investigado cómo se puede integrar mejor esta riqueza de conocimiento para que pueda transportarse a la era digital y utilizarse para la investigación. Los resultados se publicaron en la revista PLOS Biología .
Los datos de biodiversidad pueden describir diferentes aspectos de la vida, por ejemplo, la distribución geográfica de los organismos, su ascendencia, características ecológicas o interacciones con su entorno. Además, cada uno de estos aspectos puede ser descrito por diferentes tipos de datos. Por ejemplo, algunos investigadorescaracterizan el rango de distribución de una especie usando ocurrencias individuales, otros usan conteos sistemáticos o listas de verificación de especies regionales. Los tipos de datos individuales no solo difieren en su disponibilidad, sino que también pueden tener una influencia significativa en los resultados y conclusiones científicas.para que la investigación sobre biodiversidad utilice tantas fuentes de datos concurrentes como sea posible para comprender mejor las complejas interacciones en la naturaleza, especialmente teniendo en cuenta la creciente amenaza para las especies y los ecosistemas en todo el mundo.
"La resolución de los datos es crucial para la precisión y fiabilidad de los estudios sobre biodiversidad", dice el primer autor, el Dr. Christian König, del Departamento de Biodiversidad, Macroecología y Biogeografía. El compromiso fundamental aquí es que cuanto más detallados sean los datos,cuanto menor sea su disponibilidad y representatividad a escala global, y a menudo las brechas de datos son particularmente grandes donde la diversidad de especies es particularmente alta. Los investigadores prueban esta relación mediante dos estudios de casos en los que modelan patrones globales en el hábito de crecimiento y la semillatamaño de las especies de plantas utilizando diferentes tipos de datos. "Nuestros modelos de biodiversidad mejorarán si vinculamos todos los datos de biodiversidad disponibles y hacemos el mejor uso posible de ellos, pero ha habido una falta de comprensión conceptual de sus características básicas y sinergias comunes,"agrega el profesor Holger Kreft, jefe de departamento.
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Materiales proporcionado por Universidad de Gotinga . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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