Una herramienta de optimización de cafeína basada en la web diseña con éxito estrategias efectivas para maximizar el estado de alerta y evitar el consumo excesivo de cafeína, según los resultados preliminares de un nuevo estudio.
Utilizando múltiples escenarios de privación del sueño y trabajo por turnos, los investigadores generaron orientación sobre el consumo de cafeína utilizando la herramienta de acceso abierto 2B-Alert Web 2.0, y luego compararon los resultados con las pautas del Ejército de los EE. UU. Su análisis encontró que las solucionessugerido por la herramienta de optimización cuantitativa de cafeína, ya sea que requiera en promedio un 40% menos de cafeína o un estado de alerta mejorado en un 40% adicional.
"Nuestra herramienta web 2B-Alert le permite a un individuo, en nuestro caso a nuestros miembros del servicio, optimizar los efectos beneficiosos de la cafeína mientras minimiza su consumo", dijo el investigador principal, Jaques Reifman, Ph.D., Departamento del Ejército SeniorInvestigador Científico de Tecnología Médica Avanzada, sirviendo en el Comando de Investigación y Desarrollo Médico del Ejército de EE. UU. En Ft. Detrick, Maryland.
Según los autores, la cafeína es el estimulante más consumido para contrarrestar los efectos de la privación del sueño en el estado de alerta. Sin embargo, para ser seguro y más efectivo, se debe consumir la cantidad correcta en el momento adecuado.
El año pasado en SLEEP 2018 en Baltimore, Reifman presentó datos que comparaban el algoritmo con las estrategias de dosificación de cafeína de cuatro estudios experimentales de pérdida de sueño publicados previamente. El estudio actual amplió el trabajo previo de su equipo al incorporar el algoritmo de guía de cafeína automatizadoherramienta de acceso para que los usuarios puedan ingresar varios factores: los períodos de alerta pico deseable dentro de un horario de sueño / vigilia, el nivel mínimo de alerta deseable y la ingesta diaria de cafeína máxima tolerable.
Con esta capacidad adicional, la herramienta 2B-Alert Web 2.0 ahora permite a los usuarios predecir el estado de alerta de un individuo "promedio" en función de su horario de sueño / vigilia y de cafeína. También les permite a los usuarios obtener automáticamente el óptimotiempo y dosis de cafeína para alcanzar el estado de alerta máximo en los momentos deseados.
Esta herramienta disponible gratuitamente tendrá aplicaciones prácticas que se extenderán más allá de los ámbitos de los militares y el laboratorio de investigación, señaló Reifman.
"Por ejemplo, si toma una noche entera, necesita estar en alerta máxima entre, por ejemplo, las 9 am y las 5 pm, y desea consumir la menor cantidad de cafeína posible, cuándo y cuánta cafeína debería consumir".dijo: "Este es el tipo de pregunta que 2B-Alert fue diseñado para responder"
El resumen de la investigación se publicó recientemente en un suplemento en línea de la revista dormir y se presentará el miércoles 12 de junio en San Antonio en SLEEP 2019, la 33ª reunión anual de Associated Professional Sleep Societies LLC APSS, que es una empresa conjunta de la Academia Americana de Medicina del Sueño y la Sociedad de Investigación del Sueño.
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Materiales proporcionado por Academia Americana de Medicina del Sueño . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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