¿Tengo una historia de peces para ti? Cualquier pescador que comience un hilo como ese generalmente termina haciendo girar un cuento, una exageración o una mentira descarada.
Los investigadores de la Universidad Estatal de Michigan, sin embargo, han demostrado que los pescadores pueden producir modelos ambientales precisos y complejos similares a los de los científicos capacitados.
El estudio, dirigido por el estudiante graduado Payam Aminpour y Steven Gray, profesor de sostenibilidad comunitaria, muestra que los interesados en la pesca pueden predecir con precisión las poblaciones de lucios, la abundancia de depredadores, el hábitat y la presión de pesca.
"Esta es una forma novedosa y potencialmente revolucionaria de estimar el estado del medio ambiente", dijo Gray.
La encuesta se realizó en Alemania e involucró a más de 200 pescadores, miembros de la junta de clubes de pesca y otros. Se les pidió que crearan dibujos que representaran las relaciones ecológicas que influyen en la población de lucios, incluidas las presiones de pesca y la disponibilidad de nutrientes. Los modelos de los individuos fueron entoncescombinado matemáticamente en un modelo colectivo que representa la comprensión de la comunidad del ecosistema.
"La solución produjo un modelo de relaciones ecológicas que es similar a la comprensión de los científicos de la ecología del lucio", dijo Aminpour. "La precisión de los resultados mejora cuando participan más pescadores".
Aminpour descubrió que es importante que se tengan en cuenta las opiniones de los diferentes tipos de pescadores: recreativos, gerentes de pesca y miembros de la junta de asociaciones de pesca. Si se considera el conocimiento de un solo tipo de pescador, sus prejuicios conducena una solución inexacta.
"Nuestro estudio muestra que tiene sentido involucrar tantos grupos de interés diferentes como sea posible, como pescadores, cazadores, forestales y conservacionistas", dijo Gray. "Si se involucran tantas ideas como sea posible, el resultado será particularmente bueno"
La teoría fundamental que respalda el estudio se conoce como "la sabiduría de las multitudes" o "inteligencia colectiva".
Popularizada por Francis Galton en 1907, la teoría se ha aplicado a muchas situaciones durante el siglo pasado, desde personas que estiman la cantidad de gominolas en un frasco hasta la predicción de los ganadores de los principales eventos deportivos, a menudo con altas tasas de éxito.
Usar la sabiduría de las multitudes para comprender mejor el medio ambiente es un nuevo enfoque para administrar los recursos naturales. Los investigadores abogan por reunir el conocimiento de la población local para comprender los ecosistemas donde la información científica es limitada.
"Aproximadamente 100 años después de la introducción del fenómeno de la sabiduría de las multitudes, hemos ampliado esta teoría al demostrar que el juicio colectivo de las grandes multitudes puede tener una precisión científica increíble", dijo Aminpour. "Hemos demostrado que este fenómeno no solo existeen tareas de estimación simples, pero también en tareas más complejas, como predecir las relaciones que impulsan un ecosistema pesquero ".
El Laboratorio de Interacciones Humano-Medioambientales de MSU y su equipo internacional de colaboradores están aplicando los principios de inteligencia colectiva para abordar algunos de los problemas ambientales más acuciantes, como el calentamiento de los océanos, el impacto del cambio climático en las comunidades costeras, los incendios forestales y la vida silvestre degradadaecosistemas y otros problemas de sostenibilidad.
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Michigan . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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