Las células huésped infectadas con virus gigantes se comportan de una manera única. Para obtener una visión más profunda del mecanismo de infección de los virus gigantes, los científicos desarrollaron un algoritmo especializado que puede rastrear el movimiento de las células huésped. Este método también podría usarse para estudiar cualquier otrotipo de células, como las células cancerosas, las neuronas y las células inmunes, que sirven como una herramienta eficiente en el campo de la biología celular.
Los virus son probablemente las "formas de vida" más peculiares que conocemos, y cada especie tiene características únicas. Una cosa común a todos los virus es que atacan una célula "huésped" y secuestran su maquinaria, usándola para su propia replicación.Un tipo de virus grande, llamado "virus gigante", tiene formas interesantes de atacar a su organismo huésped, una ameba. Los virólogos han tratado de comprender qué hace que estos virus sean tan únicos desde hace algún tiempo, pero para observarlos, las técnicas complejas sonSe requiere un método llamado microscopía de contraste de fase para estudiar todos los tipos de células, incluidas las células amebales, pero esta técnica depende en gran medida de la variación en las condiciones de la célula y su fondo, y a veces esto conduce a interrupciones en elimagen producida, por ejemplo, "halo" en el que la celda está rodeada por una luz brillante y "sombra" en el que el interior de la celda y el fondo tienen una intensidad similar. Por eso, para excavarmás profundamente en exactamente cómo gigante viLas artritis infectan las células amebales, se necesitan técnicas de rastreo celular más eficientes.Justo a principios de este mes, científicos de la Universidad de Ciencias de Tokio, dirigidos por el profesor Masaharu Takemura, habían informado sobre el descubrimiento de dos nuevas especies de pandoravirus y mimivirus, ambas familias de virus gigantes que infectan las amebas, desde una orilla del río en Japón.El profesor Takemura dice que el descubrimiento continuo de virus del suelo es crucial desde el punto de vista de comprender la ecología de los virus gigantes.
Más importante, en un nuevo estudio publicado en Fronteras en microbiología , un equipo de científicos de la Universidad de Ciencias de Tokio, una vez más dirigido por el profesor Takemura, trató de comprender el comportamiento en el que las células amebales infectaban con diferentes tipos de virus gigantes. Para esto, idearon un nuevo método de rastreo de células que abordalos problemas de los métodos de análisis convencionales. El profesor Takemura explica la motivación del estudio: "Nuestro objetivo era comprender cómo los virus gigantes infectan las amebas en el entorno natural y cómo esto ha afectado a la evolución de los eucariotas. Para esto, queríamos desarrollar untécnica para detectar cuantitativamente los cambios secuenciales dependientes del tiempo en el número celular, el tamaño, la forma y la dirección y la distancia de la motilidad celular ".
En su estudio, el profesor Takemura y su equipo se centraron en las amebas infectadas por una familia de virus gigantes llamada "virus de marseille". Para comprender el comportamiento de las células huésped infectadas con este tipo particular de virus, los científicos desarrollaron un nuevo algoritmo quepueden rastrear células amebales individuales en una población de amebas usando imágenes microscópicas de contraste de fase de lapso de tiempo. Llamaron a este algoritmo "Algoritmo de análisis cinético basado en contraste de fase para amebas" o PKA3. Al usar PKA3, los científicos revelaron aspectos nuevos e interesantes.de cómo las amebas reaccionan a un ataque de virus gigante. Por ejemplo, mostraron cuantitativamente que las células amebales infectadas con virus gigantes formaron agregados o "racimos". Inferían que esto podría ser una estrategia antiviral del huésped o cómo el virus se propaga, eliminandoluz sobre la forma en que se produce la infección viral. Además, lograron detectar cambios en la cantidad de células y la aparición de amebas infectadas con el virus de la marsella mucho más rápidoter que por métodos convencionales.Curiosamente, también podrían analizar el tiempo que tardan las amebas en responder a una infección viral, proporcionando información útil sobre el ciclo de vida de las amebas y los virus y la relación entre ellas.El profesor Takemura dice: "Nuestro algoritmo tuvo éxito al visualizar el movimiento de las células en imágenes producidas por microscopía de contraste de fase, un método ampliamente utilizado en biología celular. Además, permitió la cuantificación de varios parámetros. Esta investigación contribuirá en gran medida a la demostración decomportamiento de ameba infectado con el virus gigante "
Además de estudiar virus gigantes, este nuevo algoritmo podría usarse para varias otras aplicaciones, como estudiar la dinámica de las células cancerosas, linfocitos, macrófagos y neuronas. En general, podría revelar nuevos fenómenos celulares al rastrear exactamente cómo estoslas células migran. El profesor Takemura concluye diciendo: "Nuestro nuevo método analítico podría aplicarse a todas las células que se pueden observar con un microscopio de contraste de fase y potencialmente se puede aplicar a diversos campos, incluida la biología celular, la medicina y la biotecnología".
¡De hecho, una técnica como esta, que potencialmente puede facilitar la investigación de biología celular, era muy necesaria!
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Materiales proporcionado por Universidad de Ciencias de Tokio . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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