A medida que la cuenta regresiva continúa hasta las elecciones presidenciales, las nuevas herramientas analíticas de los físicos del City College de Nueva York prometen un método más rápido y notablemente preciso para predecir las tendencias electorales con Twitter.
Hern´an A. Makse, Alexandre Bovet y Flaviano Morone han desarrollado herramientas analíticas que combinan física estadística de redes complejas, teoría de percolación, procesamiento de lenguaje natural y clasificación de aprendizaje automático para inferir la opinión de los usuarios de Twitter sobre los candidatos presidenciales este año.
"Pronosticar las tendencias de opinión de las redes sociales en tiempo real es el objetivo a largo plazo de la analítica de big data moderna", dijo Makse, miembro de la American Physical Society. "A pesar de su importancia, no ha habido conclusiones científicas concluyentesevidencia hasta el momento de que la actividad de las redes sociales puede captar la opinión de la población en general "
Sin embargo, al utilizar un conjunto de datos a gran escala de 73 millones de tweets recopilados del 1 de junio al 1 de septiembre de 2016, Makse y sus asociados pueden investigar las redes sociales temporales formadas por las interacciones entre los usuarios de Twitter.
"Inferimos el apoyo de cada usuario a los candidatos presidenciales y mostramos que las tendencias de Twitter resultantes siguen el Promedio Nacional de Encuestas del New York Times, que representa un agregado de cientos de encuestas tradicionales independientes, con notable precisión r = 0.9,"Dijo Makse. Más importante aún, para el equipo de CCNY, la tendencia de opinión de Twitter pronostica las encuestas agregadas del Times de 6 a 15 días, lo que demuestra que Twitter puede ser una señal de alerta temprana de las tendencias de opinión global a nivel nacional.
"Nuestros análisis, que están disponibles en kcorelab.com , desate el poder de Twitter para predecir las tendencias de la opinión social desde las elecciones, las marcas hasta los movimientos políticos. Nuestros resultados sugieren que la industria multimillonaria de encuestas de opinión pública podría ser reemplazada por el análisis de Twitter realizado prácticamente de forma gratuita ", concluyó Makse.
Se puede acceder al informe en: http://arxiv.org/pdf/1610.01587.pdf
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por City College de Nueva York . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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