Las imágenes en tiempo real de la infección por influenza en ratones son un nuevo método prometedor para controlar rápidamente la progresión de la enfermedad y evaluar si las vacunas y los tratamientos candidatos son efectivos en este modelo animal, según científicos del Instituto Nacional de Salud NIH. Un grupo deEl Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas NIAID, por sus siglas en inglés del NIH evaluó el sistema de imágenes en vivo como una alternativa potencial a los métodos tradicionales para evaluar las vacunas de investigación y el tratamiento de la gripe en ratones, lo que puede llevar mucho tiempo y requerir más animales de estudio para una comparación estadística válida.
En la última década, los sistemas de imágenes en vivo han evolucionado como métodos no invasivos para rastrear y monitorear virus, bacterias y varios tipos de células y genes. Las aplicaciones prácticas en uso incluyen estudios de crecimiento tumoral en la investigación del cáncer y la localización de virus ylas bacterias se esconden
Para el estudio actual, los científicos del NIAID infectaron a ratones con un virus "reportero" después de que los ratones habían sido inmunizados contra la gripe o tratados con anticuerpos anti-influenza antes o tres días después de la infección. El virus reportero, desarrollado con colaboradores en elLa Universidad de Wisconsin incluyó un gen que hizo que el virus se "iluminara" en todos los ratones infectados. Luego, los investigadores inyectaron a los ratones una sustancia que reconocería el gen luminiscente en un sistema de imagen óptica, lo que les permite controlar la infección en tiempo real.
El grupo usó el sistema de imágenes para evaluar qué tan bien las vacunas y anticuerpos experimentales protegieron a los ratones de la infección y para diferenciar entre las intervenciones utilizadas, proporcionando pistas sobre cómo estas estrategias de prevención conferían protección. También ofrecieron consejos a los investigadores que están considerando vivirimagen como herramienta de evaluación; por ejemplo, cómo está diseñado el virus informador podría afectar su virulencia, y los factores del huésped, como la inflamación, podrían afectar la detección de la señal luminiscente.
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Materiales proporcionado por NIH / Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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