Los científicos de la Universidad de Hokkaido han desarrollado un nuevo modelo matemático que pronosticó con precisión que una epidemia devastadora de cólera en Yemen alcanzaría su punto máximo a principios de julio, la semana 26 de 2017 y la incidencia acumulada sería del orden de 700-800 mil casos.
Cólera, que es causada por la bacteria Vibrio cholerae , infecta el intestino delgado a través del agua y los alimentos. Los síntomas incluyen diarrea, calambres abdominales y deshidratación. Yemen se ha visto afectada por una de las peores epidemias de cólera del mundo, en particular desde abril de 2017. Entre abril se notificaron un total de 356.591 casos sospechosos.27 y 17 de julio, de los cuales 1.802 personas murieron.
La investigación epidemiológica se ha realizado a nivel mundial, utilizando modelos matemáticos para estudiar la dinámica de transmisión de las principales epidemias de cólera, principalmente con respecto a la epidemia de 2010 en Haití. Muchos estudios se realizaron para estudiar y evaluar medidas para contener las epidemias de cólera, y la mayoría se centró en cómoes mejor distribuir recursos limitados, pero prácticamente no se realizaron análisis en tiempo real de datos de brotes devastadores, como el de Yemen, para proporcionar pronósticos actualizados con frecuencia.
Después del brote de cólera en Yemen, el equipo compiló un pronóstico en tiempo real basado en datos semanales recopilados por la Organización Mundial de la Salud OMS sobre casos sospechosos y muertes entre el 16 de abril 16a semana del brote y el 1 de julio 26semana. El equipo incorporó retrasos en los informes retrasos en el tiempo entre el inicio de la enfermedad y el informe de casos en el modelo matemático mediante el análisis de la curva epidémica que se actualizaba semanalmente. También descubrió un método, mediante el estudio detasas de mortalidad semanales, para ajustar el sesgo de verificación: la tendencia a que se notifiquen más casos de cólera después de que muchos casos ya se hayan informado en lugar de en la fase inicial del brote. Incorporado en la curva epidémica hay una curva logística o logística generalizadaRichards curva.
El equipo estimó que los casos acumulados de cólera al final de la epidemia serían 790,778 en el modelo logístico y 767,029 en el modelo de Richards. Los investigadores estimaron que la curva epidémica alcanzaría su punto máximo en la semana 26 de 2017 y luego caería monotónicamente en la subsiguientesemanas. El declive monotónico previsto se ha visto realmente en los datos de la OMS a mediados de agosto de 2017
"Nuestro modelo logró excluir dos sesgos por primera vez y el pronóstico resultante ha demostrado ser confiable hasta ahora. El pronóstico en tiempo real podría ayudar a mejorar la conciencia de la situación sobre la comunicación epidémica en curso entre expertos y ciudadanos al tiempo que evita el pesimismo excesivo, ademáspara elaborar medidas futuras contra el cólera ", dice Hiroshi Nishiura del equipo de investigación.
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Materiales proporcionado por Universidad de Hokkaido . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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