Un nuevo método para predecir la movilidad humana, que se puede utilizar para registrar la posible propagación de la enfermedad o determinar los cuellos de botella en las horas pico, ha sido desarrollado por un equipo de investigadores, incluido uno de la Universidad Estatal de Arizona.
La investigación, Modelo universal de movilidad individual y de la población en diversas escalas espaciales, se publicó en la edición del 21 de noviembre de Comunicaciones de la naturaleza .
La investigación fue realizada por Ying-Cheng Lai, profesor de ingeniería eléctrica, informática y energética en ASU. Trabajó con Xio-Yong Yan y Zi-You-Gao del Instituto de Ciencia e Ingeniería de Sistemas de Transporte de la Universidad Jiaotong de Beijingy Wen Xu Wang de la Escuela de Ciencia de Sistemas y Centro de Investigación de Complejidad de la Universidad Normal de Beijing.
Los investigadores encontraron que, en base a datos empíricos de teléfonos celulares y registros GPS, las personas están más inclinadas a viajar a lugares "atractivos" que han visitado antes, y estos movimientos son independientes del tamaño de una región.El método utiliza cálculos matemáticos basados en esos datos, proporcionando información que se puede discernir independientemente del tamaño de la región que se rastrea.
"El nuevo método de predicción de movilidad es importante porque funciona tanto a escala individual como a escala de población, independientemente del tamaño de la región", explicó el profesor de la Universidad Estatal de Arizona, Ying-Cheng Lai. "Hasta ahora, eran necesarios diferentes modelos para predecir el movimiento en países grandesfrente a países o ciudades pequeñas. No podría utilizar los mismos métodos de predicción para países como Estados Unidos o China que utilizaría para Bélgica o Francia ".
La información recopilada mediante el nuevo proceso será valiosa para una variedad de tareas de predicción, como el registro de la posible propagación de enfermedades, la planificación del transporte urbano y la planificación de la ubicación de servicios y negocios como restaurantes, hospitales y estaciones de policía y bomberos.
El seguimiento de los movimientos humanos comenzó hace aproximadamente una década y reveló la necesidad de dos modelos de predicción diferentes: uno para grandes áreas geográficas como países grandes y otro para países pequeños o ciudades. Además, el seguimiento a escala actualmente depende de medir el flujo de viajes entre ubicacionesy trayectorias de viaje durante períodos de tiempo específicos, que requieren grandes cantidades de datos privados. El nuevo algoritmo, basado únicamente en la distribución de la población, proporciona un enfoque alternativo y más práctico.
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Materiales proporcionados por Universidad Estatal de Arizona . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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