En 1907, un estadístico llamado Francis Galton registró las entradas de una competencia de evaluación de peso mientras la gente adivinaba el peso de un buey. Galton analizó cientos de estimaciones y descubrió que si bien las conjeturas individuales variaban enormemente, la mediana de las entradas era sorprendentemente precisay dentro del uno por ciento del peso real del buey. Cuando Galton publicó sus resultados, introdujo la teoría de la inteligencia colectiva, o la "sabiduría de las multitudes", en la conciencia pública.
Sin embargo, la sabiduría colectiva tiene sus límites. En un nuevo estudio publicado en el Revista de la interfaz de la Royal Society , los investigadores Albert Kao Universidad de Harvard, Andrew Berdahl Instituto Santa Fe y sus colegas examinaron cuán precisa es nuestra inteligencia colectiva y cómo el sesgo individual y el intercambio de información sesgan las estimaciones agregadas. Utilizando sus hallazgos, desarrollaron una corrección matemáticaque tiene en cuenta el sesgo y la información social para generar una estimación de multitud mejorada. En el estudio, sus medidas corregidas fueron más precisas que la media, la mediana y otras estadísticas tradicionales.
"Cada vez hay más pruebas de que la sabiduría de las multitudes puede ser realmente poderosa", dice Kao. "Muchos estudios muestran que se puede calcular el promedio de las estimaciones y ese promedio puede ser sorprendentemente bueno".
"Sin embargo", agrega Berdahl, "hay una gran cantidad de evidencia de que las personas tienen fuertes sesgos en las tareas de estimación y decisión".
Los investigadores reclutaron a más de 800 voluntarios para participar en el estudio y le pidieron a cada participante que adivinara el número de bolas de chicle en un frasco, que varió en varios órdenes de magnitud de 54 a más de 27,000. Además, cuantificaron cómo los individuos incorporan información socialen su propia opinión. Para hacerlo, los investigadores ofrecieron a los participantes detalles falsos sobre las conjeturas de otras personas y les permitieron cambiar su estimación a la luz de esa información.
El equipo de Kao descubrió que si bien las estimaciones variaban considerablemente, eran altamente predecibles. La gente solía adivinar números más pequeños que el valor real y adivinaba un rango más amplio de números para frascos más grandes. La información social también juega un papel en la sabiduría colectiva. Por ejemplo,la información social simulada reveló que el asesoramiento de pares influyó más fuertemente en un individuo si el conocimiento sugería que el número real de elementos era mayor que la estimación inicial del adivinador. Las conjeturas más pequeñas, incluso si son más precisas, parecen descartarse con mayor frecuencia.
Los hallazgos definen un conjunto claro de reglas para la estimación colectiva, que a su vez proporcionan una idea de por qué observamos la sabiduría de las multitudes. Esta comprensión puede mejorar la sabiduría del grupo en una variedad de entornos. Ya sea adivinar el peso de un buey gordo o predecirComo resultado de futuras elecciones, Kao y sus colegas han ayudado a la multitud a ser más inteligente.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Santa Fe . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :