Los investigadores de la Universidad de Waterloo han encontrado que los sentimientos en las notas de enfermería de los proveedores de atención médica son buenos indicadores de si los pacientes de la unidad de cuidados intensivos UCI sobrevivirán.
Los hospitales suelen utilizar los puntajes de gravedad de la enfermedad para predecir la supervivencia de 30 días de los pacientes de la UCI. Estos puntajes incluyen resultados de laboratorio, signos vitales y características fisiológicas y demográficas recopiladas dentro de las 24 horas posteriores al ingreso.
"La información fisiológica recopilada en las primeras 24 horas de la estadía en la UCI de un paciente es realmente buena para predecir la mortalidad a los 30 días", dijo Joel Dubin, profesor asociado del Departamento de Estadística y Ciencias Actuariales y la Escuela de Salud Pública ySistemas de salud. "Pero tal vez no deberíamos centrarnos solo en los componentes objetivos del estado de salud del paciente. Resulta que hay un valor predictivo adicional para incluir notas de enfermería en lugar de excluirlas".
Los investigadores utilizaron la gran base de datos de la unidad de cuidados intensivos UCI disponible públicamente, Medical Information Mart for Intensive Care III, que contiene datos de pacientes entre 2001 y 2012. Después de considerar algunos criterios de inclusión y exclusión, como la necesidad de al menos unoNota de enfermería para un paciente dado, el conjunto de datos utilizado en el análisis incluyó detalles sobre más de 27,000 pacientes, así como las notas de enfermería.Los investigadores aplicaron un algoritmo de análisis de sentimiento de código abierto para extraer adjetivos en el texto para establecer si es undeclaración positiva, neutral o negativa. Luego se ajustó un modelo de regresión logística múltiple a los datos para mostrar una relación entre el sentimiento medido y la mortalidad a los 30 días mientras se controlaba el género, el tipo de UCI y la puntuación simplificada de fisiología aguda.
El análisis de opinión proporcionó una mejora notable para predecir la mortalidad a 30 días en el modelo de regresión logística múltiple para este grupo de pacientes. También hubo una clara diferencia entre los pacientes con los mensajes más positivos que experimentaron las tasas de supervivencia más altas y los pacientescon los mensajes más negativos que experimentaron las tasas de supervivencia más bajas.
"La mortalidad no es el único resultado que las notas de enfermería podrían predecir potencialmente", dijo Dubin. "También podrían usarse para predecir el reingreso o la recuperación de una infección mientras está en la UCI".
El estudio, Sentimiento en notas de enfermería como un indicador de mortalidad extrahospitalaria en pacientes de cuidados intensivos, en coautoría de Dubin y sus colaboradores, Ian Waudby-Smith, Nam Tran y Joon Lee, todos de la Universidad deWaterloo, fue publicado recientemente en la revista PLOS UNO .
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Materiales proporcionado por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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