Las predicciones de cómo el cambio climático puede afectar los sistemas climáticos extremos, como los tifones, generalmente se llevan a cabo utilizando modelos de circulación general MCG, que representan procesos físicos en la atmósfera u océanos.
Sin embargo, los GCM pueden verse afectados por incertidumbres que incluyen imperfecciones en el modelo, como la incapacidad del modelo para describir completamente los procesos que dan lugar al clima extremo e incertidumbres en los efectos de las futuras emisiones de carbono. Para compensar esto, varias predicciones diferentesdebe realizarse al modelar climas futuros, utilizando un enfoque conocido como modelado de conjunto. Sin embargo, generar la amplia gama de datos necesarios para comenzar una simulación de conjunto puede ser complejo y computacionalmente exigente.
Ahora, el profesor asociado Kenji Taniguchi de la Universidad Kanazawa de Japón ha desarrollado un nuevo método simple para generar la gran cantidad de datos necesarios para iniciar el modelado de conjuntos. En su reciente artículo, publicado en Revista de investigación geofísica: atmósferas , Taniguchi proporciona detalles sobre cómo funciona el método y demuestra su efectividad para la simulación en conjunto de un evento de tifón y una simulación en conjunto del calentamiento global.
"El nuevo método tiene varias ventajas sobre los enfoques utilizados anteriormente", dice Taniguchi. "Tiene una alta estabilidad computacional, puede comenzar en cualquier momento y fecha, y no requiere ninguna estructura atmosférica en particular; por lo tanto, puede serutilizado para simular cualquier tipo de evento meteorológico "
Se demostró que el método proporciona condiciones iniciales adecuadas para el tifón y las simulaciones de calentamiento global.
Señala que el nuevo método puede proporcionar la variedad de condiciones necesarias para explorar las amplias posibilidades de los fenómenos meteorológicos. También podría permitir la evaluación de los cambios en la probabilidad de eventos extremos en función de una amplia difusión de la velocidad del viento, la presión y los datos de lluvia.
El nuevo método, después de un mayor refinamiento y desarrollo, podría contribuir a mejorar el uso práctico de futuros experimentos de calentamiento global en la estimación de la probabilidad de factores de riesgo para eventos extremos y evaluaciones de impacto relacionadas.
"Solo se usó una salida de GCM en este estudio, y hubo varias otras suposiciones sobre la estructura de los datos", dice Taniguchi. "En el trabajo futuro, se deben incluir simulaciones con múltiples salidas de GCM para considerar las incertidumbres inherentes en diferentesGCM y deberíamos pensar en adaptar la distribución de datos a cada caso individual ".
Aunque se desarrolló originalmente para estudios de calentamiento global, las posibles aplicaciones del nuevo método de Taniguchi son amplias. Tiene potencial para su uso en una amplia gama de problemas que requieren simulación de conjunto, como la evaluación de importaciones de variaciones en el cambio de la cubierta terrestre y la temperatura de la superficie del mar, etc..
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Kanazawa . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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