Los investigadores de energía solar tradicionalmente solo han utilizado las mediciones de energía de sistemas fotovoltaicos solares fotovoltaicos PV para estimar la energía generada dentro de una ciudad. Pero una instalación no es una buena representación de todos los tejados de la ciudad, donde el tiempodel día, la dirección del panel y la sombra proyectada por los árboles y las nubes afectan la producción de energía.
Los datos de los sistemas fotovoltaicos distribuidos en una ciudad se necesitan desesperadamente para comprender completamente cómo esta fuente de energía renovable puede integrarse en la red eléctrica sin interrumpir el flujo confiable de electricidad del que depende el mundo en desarrollo.
Los ingenieros de la Universidad Nacional de Australia y el Instituto Fraunhofer para Sistemas de Energía Solar ISE, Alemania, han proporcionado un conjunto de datos sintonizados, de control de calidad y de libre disponibilidad de 1.287 instalaciones residenciales en Australia. El conjunto de datos se presenta en el Revista de energía renovable y sostenible , de AIP Publishing.
Describiendo el conjunto de datos como "un regalo" para los investigadores solares, el autor Jamie Bright dijo: "Nadie ha entregado un dato de libre acceso que tenga seis meses de mediciones de tres ciudades diferentes. Esa es una cantidad significativa".
Bright explicó que anteriormente, los investigadores habían sido llevados al extremo para recopilar mediciones de potencia, inventando modelos de nubes que se movían a través de una ciudad para "falsificar" la producción de energía fotovoltaica para diferentes ubicaciones.
"Por primera vez, puede acceder fácilmente a los datos y hacer el tipo de análisis espacial necesario para gestionar la integración solar en la red de forma controlada", dijo Bright.
En Australia, donde aproximadamente el 23% de todas las casas residenciales tienen sistemas fotovoltaicos, esto es particularmente relevante para la gestión segura y confiable de la red. Por ejemplo, para mantener el voltaje recomendado para los electrodomésticos y garantizar el suministro de electricidad, los operadores de la red necesitanreaccionar y planificar las fluctuaciones de la energía solar.
Al suscribirse a un sitio web público - pvoutput.org - Bright y sus colegas pudieron acceder a los datos brutos de energía fotovoltaica suministrados por el registro automático de los convertidores eléctricos del sistema fotovoltaico. Un programador de computadoras extrajo datos del sitio web y los colocó en unbase de datos para los ingenieros, que luego recopilaron detalles característicos sobre cada sistema fotovoltaico, como su tamaño y eficiencia. Utilizando estos metadatos junto con imágenes de satélite, realizaron rigurosos controles de calidad y algoritmos de ajuste entrenados en el conjunto de datos para eliminar cualquier "dato malo".
"Nuestra rutina de ajuste es un método general para encontrar todas las posibles pérdidas similares al sistema, como sombrearlas y eliminarlas de los datos. No solo las elimina, sino que las escala para volverlas representativas", dijo Bright.
El escenario representativo se puede extrapolar a áreas más grandes y usarse junto con satélites para mejorar el pronóstico solar.
"Ahora hemos demostrado con este conjunto de datos que los sistemas fotovoltaicos de informes en vivo pueden mejorar significativamente el pronóstico: las compañías de pronóstico solar están implementando nuestro enfoque para un sistema de pronóstico industrial operativo real", dijo Bright.
Al proporcionar los códigos e instrucciones para su conjunto de datos en cada etapa de procesamiento, Bright espera que estén dando a otros investigadores una ventaja.
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Materiales proporcionados por Instituto Americano de Física . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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